Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.
Название: Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Автор: А.В. Постолит
Язык: Русский
Издательство: БХВ-Петербург
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2021
Формат: pdf
Страниц: 450
Размер: 49,7 МБ
Скачать А.В. Постолит - Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
| 
